AI를 활용하여 자산운용, 트레이딩 서비스 제공. 소프트뱅크 투자 유치. AI ETF를 NYSE 상장
Insights
AI가 복합한 문제에 대해 사람을 대신할 것이라는데 이견이 있지 않음. 누구나 그렇게 예상하되, (1) WHEN? (2) HOW? 에 대해 관심이 집중되는 중.
하지만, 실제 AI로 트레이딩, 자산운용을 하는 것은 어려움. 데이터 학습도 어렵고, 패턴이 거의 없기 때문. 성공적인 AI 트레이딩은 (1) 논문으로 발표도 안되고 (그걸로 돈 벌면 되니 굳이 비밀을 밝힐 필요가?), (2) 실제 역량이 없는데 Hype, 투자유치하는 SCAM일 가능성이 높아 논문을 발표할 것이 없을 수 있다.... 라는 측면에서 현재 수준을 판단하기 어려움
어느 정도 학습이 가능한 파트도 있지 않을까? AI는 오로지 데이터의 양으로 승부하는 것. 학습할 데이터가 충분하다면 일부 가능할 듯 -> QRAFT는 상장 주식의 단타 트레이딩에 집중하는 모습. 비상장주식은 데이터가 없어서 사람이 하는 것이 효율적.
IBM의 WATSON 인공지능이 의사를 대신하여 진단한다! 라는 비전에도 불구하고 결국 IBM은 WATSON을 사모펀드에 매각. WATSON의 AI에 대한 논문도 별로 없다는 측면에서 그 실체에 대한 의심의 눈길은 있어왔는데. 실제 AI가 과대포장된 것은 사실일 가능성.
QRAFT의 주요 기술에 대한 소개 내용들을 읽어볼만함. Deep Learning과 Deep Reinforcement Learning 이 해결할 것이라고 판단하는 듯. 강화학습에 대한 관심이 점점 올라가는 중.
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QRAFT의 기술 소개